IoT Data Scientist / Data Opimization Specialist

Caen - Poste hybride (Télétravail/Présentiel)

Qui nous sommes

Arkeon Energy Systems, startup labélisée French Tech, a développé une solution de chauffage innovante pour les bâtiments – la Smart PAC – qui permet de diviser par deux la facture de chauffage et d’éliminer 90% des émissions de CO2.

L‘Arkeon Smart PAC a été choisie par le Comité interministériel France 2030 et l’ADEME, dans le cadre de la politique d’accélération de la décarbonation des bâtiments. Suite à cette décision, Arkeon va recevoir une dotation de 3M€ pour accélérer le déploiement de la Smart PAC.

Arkeon accélère son développement pour devenir un acteur majeur de la lutte contre les émissions de gaz à effet de serre.

Nous recherchons des collaborateurs qui souhaitent jouer un rôle déterminant dans la lutte contre le dérèglement climatique, dans un contexte innovant et collaboratif, offrant à chaque collaborateur de nombreuses opportunités de développement de ses compétences et de ses responsabilités du fait du développement rapide de la société en France, puis à l’international.

Vos missions principales

Nous sommes à la recherche d’un talentueux scientifique IoT /spécialiste de l’optimisation des données qui jouera un rôle essentiel dans la convergence des stratégies de science des données et d’optimisation au sein de notre plateforme IoT et Edge Computing. Votre principale responsabilité sera de mettre à profit les méthodologies de Data Science pour extraire des informations exploitables à partir des données générées par l’IoT. Simultanément, vous conduirez les travaux d’optimisation des flux de données et des ressources de calcul dans les environnements edge et cloud, en garantissant l’efficacité, la fiabilité et l’évolutivité des travaux réalisés.

 

Votre mission consiste à appliquer des techniques avancées d’analyse de données, d’apprentissage automatique et d’optimisation pour maximiser la pertinence des flux de données IoT. Votre expertise conduira à des améliorations continues, améliorant la transmission des données, le stockage et le calcul, contribuant finalement à l’évolution de notre infrastructure IoT pour une efficacité et une performance maximales.

A ce titre, vos missions principales consisteront à :

  • Utiliser des techniques d’analyse de données et d’apprentissage automatique pour analyser et tirer des enseignements exploitables des données générées par l’IoT.
  • Développer des algorithmes de maintenance prédictive, de détection d’anomalies et d’optimisation pour faciliter la prise de décision en temps réel.
  • Concevoir et mettre en œuvre des stratégies pour optimiser les flux de données, en assurant une transmission et un traitement efficaces des données dans les environnements edge et cloud.
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour développer des solutions basées sur les données et alignées sur les objectifs de l’entreprise, en mettant l’accent sur l’innovation et la résolution de problèmes.
  • Mener des initiatives d’amélioration continue, en explorant de nouvelles technologies et méthodologies pour faire évoluer les stratégies de gestion et d’optimisation des données.
  • Innover dans les approches fondées sur les données pour améliorer l’extraction d’informations et l’optimisation des ressources.
  • Préparer et présenter des rapports décrivant les informations obtenues, les optimisations mises en œuvre et leur impact sur l’efficacité globale du système.

Profil recherché

Expertise technique

  • Maîtrise des techniques d’analyse de données, d’apprentissage automatique et de modélisation statistique pour tirer des enseignements exploitables des données générées par l’IoT.
  • Expérience dans le développement d’algorithmes pour la maintenance prédictive, la détection d’anomalies et l’optimisation dans des contextes IoT.
  • Expertise dans l’optimisation des flux de données et des ressources de calcul à travers les environnements edge et cloud pour assurer l’efficacité et la performance.
  • Compétences dans la gestion et l’intégration de diverses sources de données provenant d’appareils IoT, assurant une transmission et un traitement transparents des données.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou similaires pour l’analyse des données et pour les applications d’apprentissage automatique.
  • Expérience des outils et des bibliothèques pour la manipulation, l’analyse et la visualisation des données (par exemple, Pandas, NumPy, TensorFlow, etc.).
  • Compréhension des architectures IoT, des cadres informatiques périphériques et des protocoles pour une transmission et un traitement efficace des données.
  • Familiarité avec les dispositifs de périphérie, leurs contraintes et leurs capacités.

Compétences

  • Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en science des données, en mathématiques, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
  • Au moins 5 ans d’expérience professionnelle en science des données, en optimisation ou dans des rôles connexes dans le domaine de l’IoT.
  • Solide esprit d’analyse avec la capacité de résoudre des problèmes complexes et d’extraire des informations significatives de divers ensembles de données.
  • Excellentes aptitudes à la communication pour collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles, en traduisant les connaissances techniques en stratégies exploitables.
  • Capacité à articuler les résultats, les méthodologies et les optimisations avec les parties prenantes techniques et non techniques.

Savoir-être

  • Faire preuve d’innovation dans l’adoption de nouvelles technologies et la rationalisation des processus de développement.
  • Contribution à une culture de travail collaboratif, favorisant le travail d’équipe et le partage des connaissances.
  • Souci de l’apprentissage continu et de la mise à jour des outils et technologies les plus récents.
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale, facilitant une communication et une coordination efficaces au sein de l’équipe.

Post à pourvoir en CDI

Avantages : Mutuelle, prévoyance, Tickets Restaurant